In che modo i servizi automatizzati a consumo combinati con intelligenza artificiale e AR/VR stanno avvantaggiando i diversi settori produttivi ed in particolare il settore dell’edilizia? Ecco alcune considerazioni di Dijam Panigrahi, co-fondatore e COO di GridRaster Inc., fornitore leader di piattaforme AR/VR basate su cloud che forniscono esperienze AR/VR avvincenti e di alta qualità su dispositivi mobili per le aziende. In un’era definita dall’innovazione e dall’efficienza, i produttori del settore edile e delle costruzioni si trovano ad affrontare una questione cruciale: come ottimizzare le operazioni, ridurre i costi e aumentare la produttività senza compromettere la qualità. Oggi la risposta si trova sempre più spesso adottando Servizi automatizzati a consumo (AaaS), un approccio rivoluzionario che rimodella il panorama della produzione di macchine edili.
Comprendere l’automazione come servizio
Fondamentalmente, Automation as a Service (AaaS) si riferisce alla fornitura di soluzioni di automazione come servizio basato su abbonamento. Consente ai produttori di sfruttare tecnologie all’avanguardia senza onerosi costi generali e complessità tecniche. Questo modello consente alle imprese di costruzione di accedere a strumenti di automazione, software e competenze on-demand, trasformando il modo in cui operano le linee di produzione.
Uno dei vantaggi più ampiamente disponibili di AaaS è la sua capacità di semplificare vari aspetti della produzione. Integrando AR/VR (realtà aumentata e realtà virtuale), robotica, apprendimento automatico e intelligenza artificiale (IA), le soluzioni AaaS automatizzano le attività ripetitive, ottimizzano i processi e facilitano il processo decisionale basato sui dati per le operazioni e le strutture delle macchine edili. Ecco alcuni modi specifici in cui questi produttori stanno sfruttando oggi la potenza di AaaS:
Robotic Process Automation (RPA): i produttori possono implementare la RPA per automatizzare attività di routine come la gestione dell’inventario, il controllo qualità e i processi della catena di montaggio. AaaS in RPA consente operazioni convenienti e prive di errori, riducendo la necessità di intervento manuale.
Sistemi di manutenzione predittiva: AaaS offre strumenti di manutenzione predittiva che utilizzano sensori e analisi dei dati per prevedere potenziali guasti alle apparecchiature. Questo approccio proattivo riduce al minimo i tempi di fermo, prolunga la durata dei macchinari e ottimizza l’efficienza operativa.
Combinazione con la realtà mista immersiva
La realtà aumentata/realtà virtuale (AR/VR) e l’automazione come servizio possono essere strumenti potenti se integrati in un’operazione di produzione. Più specificamente, AR/VR può essere utilizzata per esperienze di formazione immersiva. I processi di automazione possono essere presentati in un ambiente virtuale, consentendo ai dipendenti di conoscere macchinari e processi complessi senza la necessità di attrezzature fisiche. Ciò riduce i tempi di formazione e minimizza gli errori nell’apprendimento, mentre Automation-as-a-Service può fornire l’infrastruttura e gli strumenti necessari per creare questi moduli di formazione AR/VR.
L’AR può anche offrire una guida in tempo reale attraverso l’assistenza remota sovrapponendo le istruzioni all’attrezzatura fisica. Attraverso occhiali o dispositivi AR, i tecnici possono ricevere segnali visivi e istruzioni per eseguire le attività in modo efficiente. Automation-as-a-Service può assistere nell’integrazione di questi sistemi, consentendo il monitoraggio remoto e la risoluzione dei problemi dei macchinari automatizzati. Le attività di manutenzione, le istruzioni di riparazione e l’ottimizzazione del sistema possono essere visualizzate tramite interfacce AR, mentre l’automazione come servizio può facilitare la manutenzione predittiva, identificando potenziali problemi prima che causino interruzioni significative.
AR/VR può anche creare simulazioni che aiutano ingegneri e operatori a visualizzare l’intero processo di produzione, consentendo loro di identificare potenziali colli di bottiglia o aree di miglioramento. L’automazione come servizio può essere utilizzata per gestire e simulare diversi scenari di automazione, consentendo processi di produzione ottimizzati. Ciò può essere estremamente efficace anche negli ambienti di formazione virtualizzati.
Infine, le soluzioni AR/VR possono aiutare nel controllo qualità sovrapponendo specifiche o linee guida alla linea di produzione. Automation-as-a-Service può garantire che i sistemi automatizzati siano programmati per mantenere standard di qualità elevati, lavorando in tandem con AR/VR per controlli di qualità in tempo reale.
In che modo l’intelligenza artificiale generativa crea ulteriori vantaggi
E quando si tratta di intelligenza artificiale, l’attenzione odierna sull’intelligenza artificiale generativa sta dando ancora più potere ai produttori che sfruttano AaaS. ChatGPT è la tecnologia più recente guidata dall’intelligenza artificiale che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale. Sfrutta algoritmi di deep learning per consentire agli utenti di conversare con i chatbot. Ciò che ha catturato l’attenzione di produttori, progettisti e ingegneri è che si tratta di un sistema avanzato in grado di comprendere domande complesse e fornire risposte molto precise quasi immediatamente. Poiché è stato sviluppato con funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale, può comprendere immediatamente le domande degli utenti e generare risposte dal suono naturale adattate al contesto della conversazione. Dispone inoltre di una capacità di memoria integrata che memorizza le informazioni delle conversazioni passate per rispondere meglio ai messaggi successivi.
I principali produttori di oggi stanno costruendo modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT per contribuire a creare mondi virtuali nel metaverso per eseguire simulazioni e aumentare i parametri di produttività/efficienza. Più specificamente, strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT e Metaverse possono aiutare a creare un ambiente 3D che replica il mondo reale e i dati utilizzati possono essere sfruttati per l’analisi, l’esecuzione di simulazioni e l’interazione con i dati in modo più efficiente.
Nel complesso, l’AaaS nel settore manifatturiero semplifica le operazioni, riduce i costi e aumenta la produttività consentendo l’accesso a tecnologie avanzate senza le spese in conto capitale e le complessità tecniche legate all’impostazione e alla manutenzione di questi sistemi internamente. Questa strategia operativa di livello approfondito consente ai produttori di oggi di concentrarsi sulle proprie competenze principali sfruttando al tempo stesso i vantaggi dell’automazione. In combinazione con altre tecnologie avanzate come AR/VR, AI e IoT, i produttori di numerosi settori realizzeranno reali vantaggi competitivi e diventeranno leader di categoria di domani.
* Per ulteriori informazioni, visitare il sito www.gridraster.com
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